保险行业处在深度转型中，寿险面临着销售产能提升困难、客户服务专业性不够和办公效率低等方面问题。寿险信息科技部于2023年启动大模型平台创新应用工作，坚持把科技创新特别是AIGC等变革性创新，作为推动公司经营管理降本增效、业务发展转型的动力，不断提升专业化服务客户的能力。

为提升客户服务质量与办公效率，寿险创新性的提出“AI保宝”大模型平台创新应用项目，协同集团公司引进大语言模型，切实解决客户、外勤、内勤三大群体在共公司日常经营、管理中的痛点问题，在产品咨询、坐席助手、办公助手三大类场景下实现了降低人力成本、提高运营效率、提升服务水平，助力公司业务模式变革和管理模式创新。

演讲提纲：

1. 寿险行业数智化转型的紧迫性
2. 人保寿险大模型应用规划
3. 人保寿险大模型典型案例
4. 人保寿险大模型建设思考

听众受益：

• 了解保险业应用规划
• 了解保险业典型案例
• 了解保险业建设思考

在金融科技的演进过程中，大模型技术为金融服务带来了创新，但在面对企业客户（ToB）的具体应用场景时，仍存在诸多挑战。本次演讲将深入分析这些挑战，并探讨如何通过构建“AI专家智能体”来提供更加精准和高效的解决方案。

在大模型时代背景下，“精益地迭代”或成为推动技术进步的关键。如何更好地构造知识驱动引擎，助力企业构建专家智能体建设，实现知识的高效转化和应用。在业务分析领域，以“财务反粉饰”为场景示例，讨论如何结合专家知识管理系统进行有效的财务反粉饰，分析在这一场景下大模型能够发挥的作用及其面临的挑战。

演讲提纲：

1. 金融领域的科技发展现状
   • 发展阶段
     • 金融科技的发展历史：从 L0 到 L3
     • 现阶段金融领域的大模型落地情况
   • 问题和挑战
     • 问题：通用大模型为什么不能解决大多数 ToB 场景问题
     • 挑战：如何构建“AI专家智能体”驱动引擎
2. 大模型时代如何实现“精益地迭代”
   • 精益化迭代的 3 个时代
   • 大模型落地的“不可能三角”
   • 知识驱动：构造企业专家智能体
   • “LED”方法论
3. 场景实施：人工智能+ 核查
   • 金融专家知识系统
   • 金融领域核查场景面临的问题
   • 核查场景下大模型能做什么
4. 展望：未来工作方式
5. 知识驱动的企业场景延伸

听众受益：

• 面对金融领域的不同场景，业务人员如何提高工作效率
• 人工智能+核查应用分享
• 落地场景的探讨

数字人民币（e-CNY）是我国数字金融的重要基础工程，未来也将深刻影响商业银行传统的业务经营与发展。除了10家钱包运营机构银行之外，全国其他的2.5层商业银行需要思考到底以怎样的方式来接入人行的数字人民币系统，如何通过数字人民币钱柜或存放同业备付金账户建立完善的清算体系，与运营机构划分各自的反洗钱职责，获取相应的数字人民币钱包反洗钱管理能力，最终在系统层面将各上游机构输出的功能服务接口以及本机构对钱包的业务管理进行融合构建。

演讲提纲：

• 2.5层银行数字人民币接入方式
• 2.5层银行数字人民币钱柜清算及资金转换体系构建
• 2.5层银行数字人民币账户清算及资金转换体系构建
• 2.5层银行数字人民币反洗钱职责、系统改造与风险管理
• 2.5层银行数字人民币系统融合构建

听众受益：

• 2.5层银行数字人民币直连与间连清算模式差异
• 2.5层银行钱柜清算和账户清算可探索应用的场景
• 2.5层银行数字人民币反洗钱职责与管理
• 2.5层银行数字人民币系统融合构建

随着消费金融行业的快速发展，个人和团伙欺诈行为日益猖獗。近年随着技术进步特别是AI技术的广泛应用，欺诈攻击手段呈现线上化、多样化和专业化趋势，传统反欺诈手段应对乏力，给金融机构和消费者带来了巨大的风险挑战。因此，构建一个适应当下的新型反欺诈技术体系成为当务之急。

本次演讲将全面解析消费金融风控新防线——智能反欺诈技术体系。通过介绍当前消费金融场景中的欺诈攻击现状，结合智能反欺诈旅程和实际落地经验全面剖析全流程解决方案，特别针对反欺诈涉及到的AI技术体系展开深入讲解，并展望在AIGC和大模型时代背景下的未来反欺诈新方向，探索针对新型攻击的提前布局，以魔法打败魔法，为消费金融领域筑牢新防线。

演讲提纲：

1. 消费金融场景下的欺诈攻击现状
2. 消费金融智能反欺诈旅程解析
3. 智能反欺诈技术体系全景图
4. AIGC下的反欺诈未来展望

听众受益：

• 反欺诈洞察力提升：了解当前消费金融领域欺诈行为的最新趋势和特点，增强对行业风险的敏感度和识别能力
• 了解前沿反欺诈技术：熟悉关于智能反欺诈技术的前沿知识，包括但不限于CV、GNN、视觉大模型、多模态大模型等AI技术在反欺诈领域的应用
• 风险管理策略优化：学习如何结合智能AI技术优化风险管理策略，提高风险预防和应对能力，为自己的工作实践提供借鉴
• 熟悉未来反欺诈趋势：在AIGC和大模型时代背景下，了解未来欺诈的新方向和可能性，为未来可能面临的新型攻击做好准备

数字化风控是金融行业的基石，安全与效率始终是其核心追求。在AIGC技术的浪潮中，逼真的AI生成内容对安全审核提出了前所未有的挑战；同时，金融数据的海量积累也对风控的智能化和效率提出了更高的要求。为应对这些挑战，我们搭建了攻防对抗框架，不断迭代优化伪造检测系统，保障金融交易的安全性。我们还通过文档智能技术方案，自动提取和解析金融文档中的关键信息，极大提升了数智化处理的效率。

演讲提纲：

1. 数字化风控的发展现状
2. 数字化风控中的计算机视觉技术
3. 伪造检测技术在风控安全方面的应用
4. 文档智能在风控数智化转型方面的应用

听众受益：

• 熟悉数字化风控框架和计算机视觉前沿技术
• 通过攻防对抗提升风控的安全可信度
• 基于文档智能技术提升风控数智化水平