度小满高级算法专家,数据智能部计算机视觉方向负责人。负责计算机视觉技术的研发及金融场景应用落地。作为主要研究成员参与的《基于深度学习的人脸识别技术在信用风险防控领域的应用》项目曾获得银行业信息科技一类成果等级。带领团队研发的度小满谛真智能风控系统获得2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛(成长组)三等奖。带领团队在ICDAR2021、ICDAR2023等多个国际比赛中获得第二名的成绩。

度小满高级算法专家,数据智能部计算机视觉方向负责人。负责计算机视觉技术的研发及金融场景应用落地。作为主要研究成员参与的《基于深度学习的人脸识别技术在信用风险防控领域的应用》项目曾获得银行业信息科技一类成果等级。带领团队研发的度小满谛真智能风控系统获得2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛(成长组)三等奖。带领团队在ICDAR2021、ICDAR2023等多个国际比赛中获得第二名的成绩。
数字化风控是金融行业的基石,安全与效率始终是其核心追求。在AIGC技术的浪潮中,逼真的AI生成内容对安全审核提出了前所未有的挑战;同时,金融数据的海量积累也对风控的智能化和效率提出了更高的要求。为应对这些挑战,我们搭建了攻防对抗框架,不断迭代优化伪造检测系统,保障金融交易的安全性。我们还通过文档智能技术方案,自动提取和解析金融文档中的关键信息,极大提升了数智化处理的效率。
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