8 月 17 日 9:00-12:00

主题：《LangChain快速入门与项目实战》

LangChain 101
- LangChain 是什么
- 为什么需要 LangChain
- LangChain 典型使用场景
- LangChain 基础概念与模块化设计
LangChain 核心模块入门与实战
- 标准化的大模型抽象：Model I/O
- 大模型应用的最佳实践 Chains
- 框架原生的数据处理流 Data Connection
- 向量数据库（Vector Stores）
- 检索器（Retrievers）
项目实战：使用 LangChain 实现智能翻译助手
- 深入理解 Chat Model 和 Chat Prompt Template
  - 温故：LangChain Chat Model 使用方法和流程
  - 使用 Chat Prompt Template 设计翻译提示模板
  - 使用 Chat Model 实现双语翻译
  - 使用 LLMChain 简化构造 Chat Prompt
- 基于 LangChain 优化 OpenAI-Translator 架构设计
  - 由 LangChain 框架接手大模型管理
  - 聚焦应用自身的 Prompt 设计
  - 使用 TranslationChain 实现翻译接口
  - 更简洁统一的配置管理
- OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发
  - 基于 Gradio 的图形化界面设计与实现
  - 基于 Flask 的 Web Server 设计与实现

8 月 17 日 14:00 - 17:00

主题：《AI Agent 快速入门与RAG实践》

Agent 理论基础：ReAct
LangChain Agents 模块设计与原理剖析
- Module: Agent, Tools, Toolkits
- Runtime: AgentExecutor, PlanAndExecute, AutoGPT
使用 LangChain 开发实战 Agent
- 上手第一个Agent：Google Search + LLM
- 实战 ReAct：SerpAPI + LLM-MATH
项目实战：基于知识库的销售顾问 Sales-Consultant
- Sales-Consultant 业务流程与价值分析
- Sales-Consultant 技术方案与架构设计
  - 使用 GPT-4 生成销售话术
  - 使用 FAISS 向量数据库存储销售问答话术
  - 使用 RetrievalQA 检索销售话术数据
  - 使用 Gradio 实现聊天机器人的图形化界面
- 实战 LangChain 版 Sales-Consultant

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