中邮消费AI算法专家,科技发展部计算机视觉与数据挖掘方向负责人,负责CV、AIGC和DM等领域内的技术研发和产品落地。在AI算法领域有超十年的从业经验,曾在互联网等公司长期从事图像、视频和数据挖掘等相关AI算法的研发与落地。带领团队获得由中国图象图形学学会和中国科学院自动化研究所举办的“CSIG FAT-AI 2023 人脸活体检测挑战赛”的优秀奖,获得“中国邮政储蓄银行第四届数据建模大赛”优秀奖。

中邮消费AI算法专家,科技发展部计算机视觉与数据挖掘方向负责人,负责CV、AIGC和DM等领域内的技术研发和产品落地。在AI算法领域有超十年的从业经验,曾在互联网等公司长期从事图像、视频和数据挖掘等相关AI算法的研发与落地。带领团队获得由中国图象图形学学会和中国科学院自动化研究所举办的“CSIG FAT-AI 2023 人脸活体检测挑战赛”的优秀奖,获得“中国邮政储蓄银行第四届数据建模大赛”优秀奖。
随着消费金融行业的快速发展,个人和团伙欺诈行为日益猖獗。近年随着技术进步特别是AI技术的广泛应用,欺诈攻击手段呈现线上化、多样化和专业化趋势,传统反欺诈手段应对乏力,给金融机构和消费者带来了巨大的风险挑战。因此,构建一个适应当下的新型反欺诈技术体系成为当务之急。
本次演讲将全面解析消费金融风控新防线——智能反欺诈技术体系。通过介绍当前消费金融场景中的欺诈攻击现状,结合智能反欺诈旅程和实际落地经验全面剖析全流程解决方案,特别针对反欺诈涉及到的AI技术体系展开深入讲解,并展望在AIGC和大模型时代背景下的未来反欺诈新方向,探索针对新型攻击的提前布局,以魔法打败魔法,为消费金融领域筑牢新防线。
演讲提纲:
听众受益:



