在银行数字化转型的浪潮中，构建企业级数字化运营营销体系已成为行业焦点。其不仅需要构建强大的平台能力，更关键的是构建企业级的数字化业务运营营销体系。尽管银行的数字化营销体系借鉴了主流电商的模式，但由于受到监管和行业特性的影响，银行在实际运营中无论是在流程、合规、技术和风险控制等方面都面临很多的挑战。人工智能技术快速发展，大模型成为金融行业创新的重要发展驱动，本议题将介绍中小银行如何将PPT上的大模型应用用于银行实践，拆解其落地路径与大型银行的异同。

演讲提纲：

1. 富滇银行数字化运营营销体系
2. 数字化运营营销的“坑”与“路”
   • 自我拷问什么是银行数字化营销和运营
   • 银行公私域运营模仿互联网电商可持续吗？
   • 点、线、平面、立体化的营销策略演进
   • 口碑到品牌的演进
   • 北极星指标是个坑吗？
   • 大而全的指标标签体系真的能赋能银行数字化营销吗？
   • 活动为什么从 “高频” 到 “低频” 到 “固定频率” 再回到“高频”？
   • 用户触达“陷阱”与出路
   • 公域SaaS运营和私域运营如何有效结合，公域流量向私域AUM转换的出路是什么？
   • 舆情事件的“坑”与机遇
3. 人工智能在富滇银行运营实践

听众受益：

• 企业级运营、营销系统建设架构
  • 如何构建企业级的数字化运营营销体系，覆盖数据采集、分析、决策全流程
  • 引入先进AI技术，实现个性化营销与精细化运营
• 银行运营营销模式与演进
  • 经验提炼自富滇银行三年多的实践，展现数字化营销与运营模式的迭代升级路径
  • 从基础数据整合到智能决策支持，逐步深化数字化能力，提升客户体验与运营效率
• 银行运营营销运营实践中遇到的挑战与对策
  • 分享在数字化转型中遭遇的常见障碍，如数据管理难题、技术整合壁垒等
  • 提出针对性解决方案，包括强化数据治理、优化技术栈、培养复合型人才等策略
• 中小银行大模型应用实践
  • 探讨大模型在中小银行运营营销中的实际应用案例，突出差异化落地路径
  • 中小银行如何利用有限资源，有效整合大模型，赋能业务创新与增长