专题演讲嘉宾：王永合

在金融科技的浪潮中，账户风险管理一直是金融机构关注的焦点。传统的人工驱动流程在处理复杂的欺诈案件时，不仅耗时且容易出错。随着大模型技术的兴起，我们有机会通过智能化手段，提高风险感知和风控决策的能力，从而降低人工失误率，提升运营效率。本次演讲将深入探讨如何利用大模型技术，实现账户风险管理的数字化转型，以及这一转型如何为金融机构带来实质性的价值。

演讲提纲：

1. 人工驱动流程的局限性
2. 大模型技术在风险管理中的应用
3. 方案思路与总体目标
4. 应用场景详解
   • 运营调查：事前、事中、事后的智能辅助
   • 风险侦测：全域感知与主动侦测
   • 策略迭代：风控策略的智能化迭代
5. 整体框架与技术路线
6. 创新点与成果成效
   • 基于大模型实现强化学习
   • 实时决策建议的输出
   • 全流程生命周期闭环的实现
7. 推广复用与业务普适性
   • 跨平台管控能力
   • 数据预处理的简化
   • 大模型技术的快速适应性

听众受益：

• 对大模型技术在账户风险管理中应用的全面理解
• 掌握如何通过数字化手段提升风控效率和准确性
• 了解大模型技术在不同风险管理场景下的实际应用案例
• 学习如何构建和优化风控策略，以适应不断变化的市场环境
• 认识到大模型技术在金融科技领域的创新潜力和业务普适性
• 洞察大模型技术如何帮助金融机构降低成本、提升服务质量，并增强竞争力