专题演讲嘉宾：李东晨

在企业决策中，如何在资源有限的情况下提升经营效率，从而达到增长最大或盈利最优的目标，是每个企业持续努力的方向，其中的关键点是如何将资源投入到带来增量更大的地方。传统的机器学习/深度学习适合解决预测问题，而因果推断则直接能够学习到一个经营动作开展后带来的增量，更适合应用于企业决策。相对传统互联网场景，个人信贷存在较强的领域特性，因此在信贷核心的Offer优化方向，我们提出了业界领先的因果经营模型体系，并在业务中应用落地，带来了较好的业务收益。

演讲提纲：​

1. 经营框架介绍：经营模型框架通常包含哪些模块
2. 因果模型实战：如何通过因果推断技术提升经营效率
3. 案例分享：因果Offer体系在信贷领域落地案例

听众受益：

• 了解信贷领域的经营模型框架体系
• 从预测到决策，因果推断技术能更好地支撑企业决策优化问题
• 从营销到盈利，因果推断可以支撑所有资源有限情况下的最优求解问题