演讲提纲：

1. 经典微服务架构的问题
   • 接口的快速膨胀
   • 上下游耦合性高、调用链路长
2. 事件驱动型架构的方案
   • 什么是事件驱动型架构
   • 事件的三种类型及其特征
   • 利用Local Cache来避免服务间Query
   • Local Cache的启动恢复
   • 天然的CQRS模式
   • 流批一体的使用模式
   • 有状态服务高可用的两种实现方式
3. 事件驱动型架构的问题
   • 事务难以支持
   • 异步通讯更需要管理
   • 总线天生的集中式风险
4. 总结
   • 适用场景
   • 使用建议

听众受益：

• 对于经典微服务架构存在的普遍问题，找到一种不同的解决思路
• 了解一整套事件驱动型微服务架构的实现方案，以及这些设计背后的思考
• 理解这种架构适用的场景，并获得一些使用的建议

金融核心系统有着很大的共性，我们识别Top2的问题是系统的复杂性和不确定性，基金公司的核心系统也是如此。复杂性有着不同的来源，基于业务复杂度的难以消灭应该如何解决，基于一个系统持续熵增引发的如何进行治理。不确定性也有很多种，以风险的不确定性来看，没有任何人敢承诺负责的系统不出现风险事件，我们的解决思路是“储蓄式架构”。目前的实践结果来看通过复杂度的治理和不确定性的对抗，能有效提升需求响应效率和系统稳定性。

演讲提纲：

1. 核心系统面临的主要问题：复杂性和不确定性
2. 复杂性的治理方法，以及和恒生合作的行业级解决方案
3. 风险不确定性的对抗方法，如何构建储蓄式架构和其他辅助策略

听众受益：

• 金融核心系统形态以支付交易、账务、核算、清算等为主，介绍基金行业的账务系统面临的困难和挑战
• 这次分享可以作为一次探索性的方案思路，互联网出身的同学可以感受一下金融业系统的特征，企业级背景的同学也可以思考针对目前复杂业务行业面临的挑战是否有传统方法以外的可行路径
• 针对复杂度和不确定性的解题思路可能对同业都有一定的适用性

在金融行业迈向国产化的进程中，分布式数据库已成为满足其对数据库稳定性、一致性、高可用性及运行效率等高标准要求的核心技术。然而，在具体落地过程中仍然面临着系统兼容性、性能扩展、跨地域数据同步和运维管理等诸多挑战。本次分享将深入分析金融核心系统在架构设计、运维管理和研发创新方面对数据库的具体需求，并结合国产分布式数据库在金融机构关键业务场景的应用实践，为分布式数据库的评估和应用提供参考。

演讲提纲：

1. 分布式数据库的发展和演进趋势
2. 面向未来的金融核心系统对数据库的要求
3. 头部金融机构核心系统数据库转型升级的最新实践

听众受益：

• 洞察金融业前沿技术的发展趋势
• 理解分布式数据库在金融核心系统的关键应用
• 掌握如何基于业务需求，多角度评估和选择分布式数据库的方法