在推进大模型落地金融行业实现赋能的大背景下，嘉银科技主要探索了大模型落地场景挖掘，包括在知识密集型、作业密集型（全员AI）场景的应用，例如ToB主流AI产品、职能单元助手、智能作业辅助等业务，最终实现了效益闭环与专家已知解和算法暴力求解的平衡。本次演讲将介绍具体的大模型落地过程，技术和方法论层面的实践经验。

演讲提纲：

1. 大模型的落地场景
   • 分析大模型在知识密集型场景的应用实例和成效
   • 探索大模型在作业密集型场景的落地挑战和解决策略
   • 面向B端的主流AI产品
2. 介绍集团内ToB的AI产品如职能单元助手和智能作业辅助工具
   • 分析这些产品的技术实现、市场接受度和业务影响
   • 构建效益闭环
   • 讨论如何通过专家知识和算法求解平衡来优化大模型的商业应用
3. 描述效益闭环的构建方法，包括效益评估和持续优化过程
   • 案例研究：
     • 具体案例分析，展示大模型在金融科技公司中的成功应用
     • 深入讨论案例中的逻辑闭环，建设闭环及产出闭环

听众受益：

• 确定组织AI战略，培养AI文化
• 选择模型和工具，先进大模型显著特征验证管理机制
• 推广和持续优化机制实现效益闭环