根据国家工信安全发展研究中心的最新数据,2022年的市场规模已经接近千亿元,预计... 展开 >





浙江大学计算机博士,2022 年《麻省理工科技评论》中国隐私计算科技创新人物。多年来牵头并主导隐私计算框架“隐语 (SecretFlow) ”的一系列研发创新、开源共建及产业落地应用。拥有海内外隐私计算相关授权专利 41 项,带领团队于 AAAI、NeurlPS、KDD、USENIX ATC、S&P 等国际顶会/期刊发表论文 20 余篇,主导和参与制定国际/国家/行业/团体标准 11 项。
根据国家工信安全发展研究中心的最新数据,2022年的市场规模已经接近千亿元,预计将在2025年增长至约1749亿元。这一增长势头揭示了数字经济的巨大潜力。然而,随着数字经济的快速扩张,数据隐私和安全合规问题也日益凸显。因此,隐私计算技术正受到越来越多的关注和重视。
在这样的大背景下,我们专题将深入探讨以下几个核心问题:
通过深入研究这些问题,我们旨在同时推动数据政策的理解和数据创新应用的探索,以应对数字经济发展中不可忽视的隐私和安全挑战。
数据 20 条确立了以数据持有权为基础的数据流通制度,何谓数据持有权?为什么数据持有权是适合数据特征的,促进数据流通的基础制度?如何建立数据持有权为基础的可信安全的数据流通规则?
演讲提纲:
你将获得:
围绕“数据二十条”解读数据基础制度建设新要求,概括了数据要素五个特征、数据要素市场四类经营主体以及公共数据资源开发利用的三种模式,并总结提出基于纵深分域数据要素市场体系建设路径、数据经济数据生产力双循环模型和相关对策建议。
人工智能的落地进程,不仅要加速推进,还要保证平稳着陆,这样的“飞行目标”,或许只有隐私计算学习能够完成。演讲将分享隐私计算的数据生态重塑之旅,以及这一技术在智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域的应用实践。



