专题演讲嘉宾：廖晓格

金融数据体系极其复杂，内部关系错综复杂，伴随业务数据越来越多、数据全民意识越来越强，体系化的数据治理已成为不得不交的作业；而现实告诉我们，面对难找、难理解、不敢用、用不起的海量数据，传统的治理措施面临难以落地、落地效果不佳、效果难以量化等困局。海量敏感数据、质量管理、监控和告警等治理，以及数字化转型过程中稳定高效的对外高质量的提供数据服务，都成为了关键问题。

构建金融级数据研发DataOps一体化平台将会是一个破局点，将数据治理体系落地到研发流程中，保证数据价值最大化，降低数据应用成本，结合DMMA方法论与工具，让治理工作潜移默化到每个数据研发工作成员的日常工作流程中。始终以业务价值最大化为目标，对数据研发全生命周期进行管理，更好的服务业务需求，并且能将全行核心数据资产沉淀到平台上。

本次分享将从数据研发全生命周期管理角度，从数据采集、数据建模、数据加工、数据测试、数据发布、数据应用等阶段出发，来达到沉淀金融核心数据资产，介绍整体DataOps架构设计，介绍如何解决安全、提效、降本等方面的行动，以及一些已有的成效，给出与会者一些已有的成效借鉴。

演讲提纲：

1. 金融数据的问题与挑战
2. 金融DataOps体系介绍
   • 数据研发全生命周期介绍
   • 指标研发
   • 数据应用
   • 数据治理及数据安全
3. 未来展望

你将获得：

了解实现金融级数据研发DataOps落地经验，如何保护金融敏感数据安全，如何将数据治理方法论落地在数据研发全流程，如何实现流批一体，保证离在线数据口径一致，如何提升数据研发效率，降低数据使用门槛，降低数据成本。