专题演讲嘉宾：丁清华

本次演讲，将主要介绍华瑞银行在推进智慧银行建设过程中，风险特征计算平台在应用过程中遇到的业务痛点，并借助大数据计算技术不断演进深化的过程，在近几年里经历的主要阶段，并推进了如下工作：

1. 无独立的风险特征计算平台。我行成立初期，风控信息系统尚不完善，风险特征的计算功能耦合在贷款业务系统中。造成了以下问题：一是架构不清晰，风险特征计算功能较弱，依赖于业务系统的功能；二是缺乏统一的特征管理平台，造成重复开发，资源浪费；三是变更频繁，日常特征变更及策略迭代都需要进行生产变更，增加系统运行风险。
2. 随着大数据计算技术的成熟，我行同阿里云平台合作，使用离线和实时计算技术，建设风险特征计算平台。利用 Blink、DataHub 实现实时风险特征计算，利用 maxcompute建设风险数据集市，离线计算风险特征，建设统一的应用平台实现风险特征的统一定义、计算、管理和服务调用等。
3. 继续完善风险特征计算平台功能，将产品打造成全行的特征计算平台，并将功能同风险策略、模型等日常场景紧密结合。为策略经理提供更便捷的特征定义、配置、计算、测试、回溯和上线；为模型经理提供特征分布监控、稳定性分析、特征重要性分析等功能；为产品经理提供系统运行监控、元数据管理和分析、使用分析等功能。

演讲提纲： 

1. 大数据平台的典型架构及发展历史
2. 大数据技术在上海华瑞银行风控应用中的实践
3. 上海华瑞银行实时特征计算平台的演进路线
4. 未来风险特征计算平台的功能展望

你将获得： 

• 了解到大数据平台的典型架构及在金融业的发展历史
• 了解到大数据技术结合上海华瑞银行风控应用的真实场景
• 了解到上海华瑞银行实时特征计算平台的演进路线
• 了解到未来风险特征计算平台的展望，具备的典型功能