专题演讲嘉宾：田杰

主要介绍信也大数据助力金融科技探索过程中，如何推进数据治理并平衡业务发展诉求，达成高效协同下的可持续发展思路：

1、效能：作为技术人，我们要干“良心活”，即“管生也要管养”: 通过平台来实现任务/资产/服务的一体化研测&运维及全生命周期管理，尽量降低历史负债风险和研发运维成本；以元数据管理为核心，信也大数据推出了自研的离线&实时一体化研发平台，以及在建设的服务配置化开发平台产品；

2、智能：如何实现数仓团队和业务分析师团队的”1+1>2”:  信也大数据对变量开发平台（玄策）做了2.0版升级，数据开发团队主打数仓基建和玄策任务主动治理，各个分析师团队专注业务变量开发，数据团队会把治理过程中的问题和经验，转化为平台智能的产品能力，面向所有开发者提升变量开发、上架及运维管理的便捷性；

3、传承：数据团队不仅仅有数据技术的经验积累，同样可以主动沉淀业务经验，并且过程里要敢于尝试积极主动的探索，成为场景数据解决方案的输出方；信也大数据目前在主动挖掘核心变量资产沉淀及其标准化管理，包括实时和离线变量，为集团营销和风险场景提效；

4、未来：业务场景的效能提升，云原生 和 大模型应用必然会占有一席之地，信也大数据以业务目标导向为前提，也在积极实践探索 Flink on Kubernetes 和 SQL 智能生成， 期待能对业务降本增效实现更好的助力；

演讲提纲： 

1. 信也大数据研发运维一体化实践——Plink 实时计算平台案例 
2. 信也大数据变量协同研发&治理——玄策2.0升级回顾 
3. 信也大数据实时变量开发及应用的若干经验——Rubik 变量&服务治理 
4. 信也科技大数据创新历程回顾——业务导向的创新探索简介 

你将获得：

• 了解金融大数据研发运维一体化的若干经验，以实时计算平台（Plink）作为案例 
• 了解金融大数据离线变量全域协同开发“1+1>2”的效能实践案例 
• 了解金融大数据实时变量开发全链路的相关经验 
• 了解信也科技大数据创新之路，包括 Flink on Kubernetes 等