重庆工程学院大数据与人工智能学院院长，重庆数宜信信用管理有限公司高级顾问。拥有15年金融数字化转型，风险管理和智能技术应用经验，历任某互联网银行风险管理负责人，阿里巴巴和蚂蚁科技集团高级风险专家，熟悉大数据和人工智能技术在产业端的应用，擅长从搭建线上自动化、智能化风险管理体系，主导自研智能风控平台、小微风险管理、风险模型管理建设等，并多次获得省部级、市级奖励，主持和参与多项国家级金融标准和应用标准制定工作。
主要擅长领域： 大数据及金融科技在智能风控领域的应用；熟悉数据要素市场、数据建模和信用风险策略；熟悉线上反欺诈技术及应用；风险管理团队搭建；风险自动决策系统搭建；熟悉互联网信贷业务的多种模式，包含助贷、联合贷、自营产品等，熟悉各种业务的主要风险及其风险策略，主导了线上风险团队从零到壹的搭建过程。
随着大数据、云计算、人工智能、区块链以及物联网等新技术的快速发展，金融科技与互联网信贷风险管理的融合日益深入，新技术的应用显著提高了作业效率、降低管理成本、增强风控能力。但中小银行在数字化转型的过程中，面临业务模式、人才结构、成本控制、战略优化等一系列问题。
重庆富民银行根据业务战略目标，通过在业务实施过程中不断实践，在风险管理方面推出了F.A.R智能风控管理综合平台，一站式解决风险管理的贷前审批、贷中用信、贷后催收、反欺诈等管理流程。以数据为基础、模型为核心，驱动自动化审批策略的广泛应用，日均审批10万余件，累计放款近6000亿元，积累了足够的实践经验。
该平台荣获中国人民银行牵头的《重庆市金融数据综合应用试点优秀实践项目》和银联组织的《2023卓越数字金融大赛》数字风控银奖。
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