张晨，浙江创邻科技有限公司 CEO，人社部 2017 年度“中国留学生回国创业启动支持计划”重点类项目人才之一，浙江省千人计划专家，杭州市全球引才“521”计划专家，浙江省钱江人才计划、杭州市西湖区 325 海外引才计划A类项目人才，浙商青云榜 30 强，加拿大滑铁卢大学计算机科学博士、麦吉尔大学计算机科学博士后。
曾担任美国运通大数据科学家，参与研发美国运通内部第一批大数据挖掘与机器学习的风控算法；其博士论文中基于 HBase 的分布式事务处理的论文和谷歌基于 Bigtable 的分布式事务处理科研同时独立发表，成为了硅谷初创 Splice Machine 的核心底层技术之一，因此受邀成为软件架构师，研发了世界首款基于 Hadoop 的关系型数据库 Splice Machine。
加拿大 Graph Intelligence 联合创始人，搭建了世界首款深度集成于 Hadoop 的原生分布式图数据库。
回国创立浙江创邻科技有限公司，研发了全自主知识产权的分布式图数据库 Galaxybase，参与编写了中国信通院《图数据库白皮书和基础功能标准》。
近年来，人工智能、云计算、大数据等信息技术的日渐成熟，推动着金融机构加速数字化转型，业务逐渐朝着智能化、线上化、互联网化发展，进而对风控业务提出更高要求。如何克服风控场景中时效性和复杂度的双重痛点，成为金融机构的关注焦点。构建一个既能支撑分析业务，又能支撑实时业务（OLTP）的 HTAP 数据库，成为重要课题。
在此背景下，Galaxybase 图平台真正意义上实现了图领域的 HTAP 能力。不同于传统图数据库与图计算相分离的架构，它通过融合 OLTP 和 OLAP 能力以支撑实时决策，满足金融机构在智能风控场景下对于大规模数据高效存储、查询和实时计算的迫切需求。
本次演讲将介绍最新一代图存储计算框架以及其实现存储计算一体化的底层逻辑。深层讲解 Galaxybase 图平台在多家金融机构中的业务实践和应用成效。实践案例包括 Galaxybase 图平台赋能某国有大行信用卡中心构建信用卡实时在线申请反欺诈系统，实现实时、立体、全生命周期的信用卡用户管理与风险防控；以及某国有大型商业银行以 Galaxybase 图平台为底座打造企业级图平台，通过构建完整统一的风险大图以实现事前预警、事中识别、事后分析的全流程风控闭环。通过演讲，将帮助大家了解金融客户如何利用金融科技创新来实现金融风控的质的飞跃。
演讲提纲：
你将获得：
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质