专题演讲嘉宾：袁一

本次演讲，将主要介绍工商银行大数据平台在近几年数字化转型过程中，对大数据平台的使用越来越重，因此立足于解决业务痛点，在近几年里主要推进了如下几项工作：

1、业务侧对数据时效的要求越来越高，原先T+1已无法满足，而基于 ORC 文件做定时存增量合并的方式资源开销很大，因此引入了 Flink+Hudi 的实时数仓加工模式，并提炼了设计模式，最终使数据加工时效最快达到了1分钟级。同步通过 CDC 技术，将主机或 Oracle 等数据库中产生的数据实时地同步到大数据平台，实现业务下主机。

2、随着实时数仓技术的不断成熟，工商银行大数据平台逐步将所有数据切换成实时入湖的 Hudi 格式，形成了基于 Flink 开发的实时数仓和基于 Spark 开发的离线数仓的两条并行加工链路，两条加工链路之间数据可以共享，无需冗余存储，同时为配合实时数仓链路中 Flink 中所要关联的维表，工商银行大数据平台根据不同的业务场景，建设了关系型、键值型、多维搜索、时序、空间、向量等多种类型的联机数据库。

3、推进大数据平台向存算分离云原生化演进。工商银行大数据平台最大的 Hadoop 集群目前规模近3000台物理机，随着集群规模越来越大，在资源隔离、弹性扩缩容等方面的不足越来越明显。因此通过参照互联网企业的做法，开始实践云下存算一体向云原生存算分离架构演进，在此过程中同步推动了数据平台信创转型。

4、建设 EasyDI 平台，在2022年面向全集团分析师提供了可视化报表开发工具，使报表开发不再依赖于科技。在2023年中通过策略模板中心形成了不同分行、不同部室之间用数模式复用的能力，构建了出生态。同时2023年2季度起正在研究基于生成式大模型技术实现对话式BI用数助理的课题，旨在通过 AI技术进一步降低用数门槛。

演讲提纲：

1. 实时数仓技术在工商银行的技术实践及典型案例
2. 工商银行在运营大规模大数据集群时的若干经验
3. 工商银行在向大数据平台云原生架构演进的若干实践
4. 工商银行大数据平台在实践信创转型时的若干经验
5. 工商银行数据洞察平台（EasyDI）的若干实施

你将获得：

• 了解到实时数仓技术在工商银行的技术实践及典型案例
• 了解到工商银行在运营大规模大数据集群时的若干经验
• 了解到工商银行在向大数据平台云原生架构演进的若干实践
• 了解到工商银行大数据平台在实践信创转型时的若干经验
• 了解到工商银行数据洞察平台（EasyDI）的若干实施