专题：闭门交流会

1. 金融企业数据能力建设（19日上午 09:00-12:00）

2. 金融企业落地大模型的难点与监管问题探讨（19日下午 13:00-16:00）

3. 金融行业如何实现智能风控管理（19日下午 16:00-19:00）

4. 如何做好金融企业团队建设/人才培养？（20日上午 09:00-12:00）

5. 金融企业“业务IT一体化”经验分享（20日下午 14:00-17:00）

主题一：金融企业数据能力建设（19日上午 09:00-12:00）

目的：旨在深入探讨金融企业数据能力建设的相关问题，为企业制定合适的数据战略提供参考。

话题池：

• 数字化转型背景下的金融企业数据应用需求

• 金融核心数据资产管理和精细化运营

• 金融企业的数据采集和数据处理能力建设，如何落地 AI+Data 的能力？

• 数据驱动下的金融业务提升

• 金融企业数据安全治理

• 金融企业数据能力的持续发展与创新

主题二：金融企业落地大模型的难点与监管问题探讨（19日下午 13:00-16:00）

目的：旨在深入探讨金融企业大模型落地过程中的难点和挑战，为企业制定合适的解决方案提供参考。

话题池：

• 金融大模型的应用现状

• 当前金融大模型的落地难点与解法

• 大模型的幻觉与金融业务的严谨之间矛盾如何协调

• 相关监管政策与落地风险

• 未来展望

主题三：金融行业如何实现智能风控管理（19日下午 16:00-19:00）

目的：旨在帮助了解金融企业如何实现智能风控管理的热点问题和发展趋势，为制定有效的风控策略提供参考。

话题池：

• 当前金融企业面临的主要安全风险挑战

• 新时期的金融机构安全能力建设

• 内部风险 vs 外部风险，分别需要哪些技术手段

• 未来：大模型安全问题

主题四：如何做好金融企业团队建设/人才培养？（20日上午 09:00-12:00）

目的：旨在帮助金融企业从招、育、留、用等方面做好人才梯队建设。

话题池：

话题池：

• 金融企业对数字化人才的需求与挑战

• 数字化人才培养策略

• 人才留任与激励机制

• 金融行业数字化人才培养的未来趋势

• 数字员工的建设

主题五：金融企业“业务IT一体化”经验分享（20日下午 14:00-17:00）

目的：旨在帮助金融企业建立自身的技术业务融合策略。

话题池：

• 业务 IT 一体化与一体化运营的需求

• 金融科技如何赋能建设差异化业务

• 业务与技术的融合趋势，探讨技术思维 vs 业务思维