大模型是生产力的提升，在金融行业的落地路径要依靠大合作和大创新。通过大数据的整合、大算力的合作，在垂直领域精调模型，以小规模算力打造轻量级推理模型。在大创新上，目前大模型在金融领域的应用主要集中在智能客服、智能运营、智能办公等领域，后续应该更多的应用于风险管理、资本管理和监管科技等几个方面。

演讲提纲：

1. 大模型、大数据、大风控的发展逻辑
2. 金融机构数字化转型与大模型的赋能
3. 大模型的治理与发展
4. 大模型在金融机构落地的关键点

你将获得：

• 理解大模型、大数据、大风控的发展逻辑
• 理解金融机构数字化转型
• 理解大模型与小模型的共存

ChatGPT4 的出现，开启了 AGI 帷幕，重新定义了人与机器的关系。被认为是 250 年不遇的第四次工业革命，必将导致行业洗牌。这次工具升级不是短期技术热点，科技部也意识到大模型是和芯片一样的根技术，不仅关乎公司竞争力，也必将影响国家竞争话语权。我将分享如何建设金融领域大模型的实践探索，期待对你有所启发。

演讲提纲：

1. GPT4 - AGI 的小火花
2. 范式转换 - 人机关系改变
3. 金融的范式转换场景
4. 如何建设金融大模型

你将获得：

• 了解大模型时代，金融范式在何种场景下进行了转换
• 了解如何建设金融大模型

面对高净值客户的财富服务行业中日益增长的竞争压力，提升理财顾问的专业能力和业务效率变得尤为重要，这不仅可以提高服务质量，还能扩大服务范围。蚂蚁财富拥有一支由数百名专业理财顾问组成的团队，为了满足他们对于高效工具的需求，我们推出了一款结合“AI+金融”的创新工具——理财师支小助。本次演讲将为你分享蚂蚁金融大模型在投研与理财服务场景的实践与引用。

演讲提纲：

1. 金融行业的智能化进程
2. 大模型重塑金融服务
3. 大模型适配金融行业的挑战与解法
4. 蚂蚁金融大模型在投研与理财服务场景应用

你将获得：

• 了解金融大模型的能力分层设计
• 了解金融大模型在理财服务落地场景的实践

随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为金融行业创新发展的重要驱动力。这不仅仅是金融行业的一项技术革新，更是推动金融业务升级和转型的重要引擎。基于大模型的应用层出不穷，势必为金融行业海量的数据和复杂的业务场景带来更优的处理方式。然而，金融行业有其独特的行业属性和监管要求，大模型在金融领域的应用过程中诸多的挑战亦是不可避免。

演讲提纲：

1. 大模型时代下的新型人机协同
2. 大模型在金融领域应用的技术壁垒
   • 避免产生幻觉倾向的外挂知识库技术
   • 领先的多模态文档解析技术
   • 基于大数据智能的思维链归纳技术
   • 避免灾难性遗忘的领域模型训练技术
3. 案例分享：基于领域大模型的企业智能知识库构建及其应用
4. 案例分享：基于领域大模型的理财师营销助手

你将获得：

• 理解通用大模型和领域大模型的优劣势
• 理解领域大模型的运行逻辑
• 理解金融机构在大模型领域投入的方向
• 理解领域大模型应用对金融业的作用