Kubernetes 已成为云原生应用部署和管理的事实标准，很多金融企业的云原生用量已经达到相当规模，但受限于资源利用率不高，不少用户的 K8s 集群 CPU 平均利用率在 10%以内。降本增效一直是企业 IT 投资不断的追求，字节开源 Katalyst 在离线混部后，有效提升资源利用率，很多企业客户关注问询混部的落地，侧面印证了企业降本增效的核心诉求。

然而，在离线混部技术在企业中的落地非常漫长。首先是组织壁垒，传统企业中，在线业务、离线业务、运维、财务、采购往往横跨多个部门，涉及资源池合并、业务融合、成本核算和分摊、资源采购等多个方面需要协作，在离线混部往往很难落地。

实际上，虽然在离线混部是提升资源利用率的一大利器，但并不是解决资源效能问题的唯一手段。除在离线混部外，还有规格推荐（container right-sizing）、资源超售（overcommit）、潮汐混部（aka. 01 混部或分时复用）、智能 HPA 等一系列常见的技术手段，来解决资源利用率的问题。本分享侧重于介绍包含在离线混部的 5 种有效提升资源利用率能力的实践与商用验证的方法论，希望客户能够在降本增效的实践上有所收获。

演讲提纲：

1. 云原生资源利用率的痛点；
2. 五种资源效能能力的产品技术介绍；
3. 字节跳动的落地实践效果；
4. 未来演进方向与展望。

你将获得：

• 在小规模集群的情况下，如何提升利用率；
• 在业务算力潮汐需求下，如何分时复用资源；
• 如何用更智能的手段，动态调整业务应用的副本数和质量；
• 在大规模在离线业务背景下，如何利用混部解决问题。